10 อันดับเทรนด์ ของ Generative AI ที่น่าจับตามองในปี 2023

1. ด้านการพัฒนาการประมวลผลภาษาตามธรรมชาติ: Natural Language Generation (NLG) สำหรับโมเดล NLG จะมีความสามารถที่เพิ่มมากขึ้นในการสร้างบทความให้สมจริงและให้ข้อมูลที่มากขึ้น ซึ่งโมเดลนี้จะถูกนำไปใช้กับแอปพลิเคชันต่างๆไม่ว่าจะเป็น การเขียนคอนเทนต์ , การบริการลูกค้าและในด้านการทำวิจัย
2. ด้านการสร้างรูปภาพที่เหนือระดับ: Generative AI กำลังถูกนำมาใช้เพื่อสร้างมากกว่าแค่ภาพเท่านั้น แต่ยังสามารถจะสร้างโมเดล 3 มิติ วีดีโอ และเพลงอีกด้วย ซึ่งเป็นการเปิดโอกาสใหม่ ๆ ให้กับความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม
3. ด้านการผลิตสื่อวีดีโอตั้งแต่ต้นจนจบ: Generative AI สามารถถูกนำมาใช้ในการผลิตวีดีโออัตโนมัติได้ทุกกระบวนการผลิต ตั้งแต่การเขียนบทไปจนถึงการตัดต่อ ซึ่งทำให้ทุกคนสามารถสร้างวีดีโอที่มีคุณภาพสูงได้โดยไม่ต้องมีทักษะเฉพาะใดๆเลย
4. ด้านการสร้างสรรค์ดนตรี: Generative AI จะถูกนำมาใช้ในด้านดนตรีเพื่อสร้างสรรค์แนวเพลงใหม่ๆและนำเสนอความเฉพาะตัวของแต่ละแนวเพลงเพื่อตอบสนองให้กับผู้ฟังมากขึ้น 
5. ด้านเครื่องมือการแปลภาษา: Generative AI ถูกนำมาพัฒนาการแปลภาษาจากภาษาต่างๆได้ถูกต้อง แม่นยำและรวดเร็วมากขึ้น
6. ด้านการสร้างเสียงพูด: การสร้างเสียงพูดที่เหมือนจริงมากขึ้นด้วย Generative AI จะถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น   แชทบอต (Chatbot), ผู้ช่วยเสมือน (Virtual Assistant) และเป็นซอฟต์แวร์สำหรับการเรียนการสอน
7. ด้านความก้าวหน้าในการทำวิจัยทางด้านวิทยาศาสตร์: Generative AI ก้าวหน้าไปอีกขั้นเมื่อถูกนำมาใช้เพื่อเร่งการทำวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ยกตัวอย่างเช่น กำลังถูกนำมาใช้เพื่อการวิจัยโครงสร้างโมเลกุลในการผลิตยาและการออกแบบวัสดุใหม่ๆ
8. ด้านการพัฒนาเกมอัตโนมัติ: Generative AI จะพัฒนาได้ไปจนถึงการสร้างเกมอย่างอัตโนมัติ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเกมจะถูกสร้างขึ้นได้โดยไม่ต้องอาศัยการป้อนข้อมูลจากมนุษย์ ถือเป็นการเปิดประสบการณ์ใหม่ๆให้กับการเล่นเกมและความบันเทิง
9. ด้านการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ที่เพิ่มมากขึ้น: Generative AI ถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงการรักษาความปลอดภัยต่างๆในโลกไซเบอร์ ยกตัวอย่างเช่น นำมาใช้ตรวจจับมัลแวร์และการทำธุรกรรมออนไลน์ที่อาจเป็นการกระทำที่ฉ้อโกง
10. ด้านจริยธรรม: เมื่อ Generative AI เริ่มเข้ามามีบทบาทที่มากขึ้นสิ่งสำคัญคือต้องหารือเกี่ยวกับข้อกำหนดด้านจริยธรรมที่เกิดจากการใช้งาน ยกตัวอย่างเช่น ต้องคำนึงและให้แน่ใจว่า Generative AI จะไม่ถูกนำมาใช้ในลักษณะสร้างคอนเทนต์ที่ส่งผลเสียและอันตราย อย่างในกรณีของการสร้าง Deepfake นั่นเอง

นี่เป็นเพียงบางส่วนของความน่าสนใจและน่าจับตามองสำหรับ Generative AI ในปี 2023 นี้ เทคโนโลยีนี้ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องและมีแนวโน้มว่าจะถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวางขึ้นในอุตสาหกรรมอื่นๆอีกมายมาย